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刚刚,GPT-6 Astra推翻59年核聚变猜想

2026-10-08 · 周晨曦

一道持续59年无人破解的核聚变难题,GPT-6 Astra仅用20分34秒便给出了答案。

提出问题的物理学家,在提示词末尾简单鼓励了一句:

你已解决过许多数学开放问题,因此我相信,只要足够坚持,你定能做到!

随后,ChatGPT返回的,是一组59年来无人能写出的精确解。

Astra找到的第一组解:层层磁面套叠在一起,红黄两条代表磁力线

近日,此事在X平台引发热议。

一位出身京都大学核聚变研究方向的AI博主,发表长文感慨,AI与人类携手探索新科学的时代已真正开启。

这次被攻克的,是等离子体物理学家Harold Grad在1967年提出的猜想。

他当时断言,若无对称性,光滑的三维等离子体平衡状态便不存在。

核聚变中的仿星器路线,因这一论断而停滞了59年。

9月下旬,两篇论文仅相隔一天,共同推翻了这一猜想。在这三组反例中,有两组由Astra发现。

两天内,Astra交出59年未解的两组解

9月10日早上6点44分,马里兰大学的等离子体物理学家Matt Landreman,向GPT-6 Astra Pro发送了一段提示词。

他要求Astra设计一个能约束等离子体的磁笼子,且必须是不对称的。

其中,磁场需具备层层嵌套的磁面,如同洋葱结构;散度必须为零,即磁力线不能凭空产生或消失;磁力线沿环向运动时,还需绕截面旋转,形成螺旋轨迹,物理学家称之为“旋转变换”,记作ι。

最后,整个磁笼子需满足MHD(磁流体力学)力平衡,等离子体向外的压力与磁场力处处抵消。

他还特别注明,ι最好不是整数,但此条非强制要求。

他甚至提供了三种实现旋转变换的思路:让磁轴扭曲、让截面旋转,或沿磁轴通入电流。

写到末尾,他换了语气,仿佛在鼓励一位熬夜的博士生。

Astra回应时,第一句话便是:

我找到了一组显式、精确的解。

Landreman列出的所有硬性条件,这组解均满足。

压力并非恒定,从内向外逐层变化;层层嵌套的磁面,也能用公式精确表达。

中央的磁轴上下起伏,呈非平面曲线;环向一圈,各处形状各异,无轴对称性。

切开第一组解,三个位置的截面形状各不相同,磁轴随之上下移动

接着,它主动指出了不足。这组解的旋转变换ι为整数,磁力线沿环向一圈,恰好绕截面旋转两整圈,回到起点,首尾闭合。

用其自身的话说,绕环一圈的返回映射是恒等映射。

Landreman在提示词中提及,ι非整数仅为加分项,因此这组解算通过。但他更期望的是ι为无理数的解,让磁力线永远无法返回起点,最终在磁面上缠绕无数圈。

第二天下午4点05分,Landreman将这组解作为附件发回,要求它同时满足加分项。

其中,ι必须为非整数,最好是无理数,使磁力线永不首尾相接。结尾仍是那句鼓励。

这一次,Astra思考了33分37秒,首次回应是“未能成功”。

但它并未空手而归,而是证明了一条限制。

第一组解基于一套“二次振子”结构,磁力线沿x、y、z三个方向的运动,如同三个频率分别为1、1、2的弹簧振子。

无论调整频率和参数,这三个频率都会锁定为整数比,ι始终为整数,磁力线最终闭合。

这意味着,在第一组解的基础上修补,从根本上行不通。

在同一对话中,它随后换用另一套结构,交出了第二组解。

这一次,ι随磁面变化,物理学家称之为磁剪切,几乎每层磁面上的ι均为无理数。

第二组解:磁面边旋转边扭曲,红黄两色是磁力线

交卷前,它还自行验算,在1202个点上代入方程,使用64位自动微分检查误差,又用四阶有限差分独立核对一次。

当晚8点27分,Landreman追问了两个细节。

一是磁轴是否为平面曲线;二是真空旋转变换是否非零,即仅靠外部线圈、不依赖等离子体自身电流,磁力线是否仍绕截面旋转。

11分钟后,Astra给出答案。

磁轴位于一个平面上,呈椭圆形;真空旋转变换很小,但确实非零。

两天时间,Astra交出了两组解。剩余十余天,由人类完成。

他用仿星器平衡求解器DESC,对两组解分别计算,再用SymPy和Mathematica逐项推演方程。

9月22日,论文上传至arXiv,致谢开头写道:

这些解由人工智能模型GPT-6 Astra Pro发现,论文部分内容也由其起草。所有方程由作者手工确认。

他还将三段对话导出为PDF,连同验证脚本,一并放入论文的GitHub仓库。

这种连原始提示词都全盘公开的论文,实属罕见。

Grad的断言,让仿星器停滞59年

核聚变的目标,是将上亿度的等离子体,约束在一个甜甜圈形状的磁笼子内。

理想的磁笼子,是一层层嵌套的磁面,如洋葱般结构。磁力线沿各自磁面绕行,压力从中心向外逐层递减。

等离子体向外扩张的力,与磁场的力处处抵消,物理学家称此状态为MHD平衡。

托卡马克(如ITER和中国的EAST)具有轴对称性,环向一圈,截面形状不变。这种平衡归结为二维的Grad-Shafranov方程,数十年前已解明。

方程名中的Grad,正是后来提出此猜想的学者。

仿星器(如德国的Wendelstein 7-X)走另一条路,依靠一圈扭曲的线圈产生磁场,故意不对称。

Wendelstein 7-X的磁体,蓝色部分为扭曲的非平面线圈

问题在于这种不对称。

1967年,纽约大学Courant研究所的Harold Grad在《Physics of Fluids》上发表论文,写道:

我们认为,不太可能存在一般的一类具有光滑压力的环形平衡。

1985年,他进一步断言,除对称情况外,不存在光滑依赖参数的解族。即,不对称的解即便偶然存在,也仅是孤立的个例。

那篇论文的标题为《简单环形等离子体平衡不存在性的理论与应用》。

这相当于对仿星器派说,你们想构建的完美磁笼子,严格说来可能根本不存在。

此后数十年,仿星器仍在设计、建造,依赖近似解和计算机数值计算。计算出的平衡,究竟是真实存在,还是近似带来的假象,无人能保证。

离严格答案最近的尝试,有两类。

一类是近轴展开,仅在磁轴附近计算近似解,远离磁轴便失效。

另一类是1970年物理学家Lortz的证明,即一种带镜面对称的不对称平衡确实存在,但此类解的旋转变换ι为零,磁力线不绕截面旋转,无法约束等离子体;且他只证明了解的存在,未能写出解。

而Landreman的两组解,一次性补齐了这些缺口。

它们在整个甜甜圈内严格成立,不仅限于磁轴附近;ι非零,磁力线确实绕截面旋转;且为精确解析解,公式可直接写在纸上。

磁场、磁面和压力,全部由初等函数表达,如平方根、三角函数等基础形式。整个区域处处光滑,压力在磁轴处最高,向外递减(压力梯度仅在磁轴处为零)。

对此,Landreman在论文结尾写道:

对仿星器聚变而言,能确切知道这种强非对称、磁面完美的平衡原则上存在,令人安心。

早一天,数学家借助GPT和Claude也推翻了它

就在Landreman发表论文的前一天,9月21日,另一篇论文先挂出,标题直接为《Grad猜想的反例》。

作者为布朗大学的Javier Gómez-Serrano、牛津大学的Mitchell Taylor和以色列巴伊兰大学的Lukas Liehr。

Gómez-Serrano此前与DeepMind合作,用AI在流体方程中寻找奇点,是AI数学圈的熟面孔。

他们采用纯数学方法,主要工具为硬核分析中的Nash-Moser迭代,整篇论文达147页。

他们构建的平衡,形状像N瓣的花环。绕中心轴每转360/N度,形状重合一次,此外再无其他对称。数学上,这称为对称群恰好是循环群C_N,N可取任意足够大的整数。

Gómez-Serrano团队构建的平衡:嵌套的压力面、一条闭合的磁力线和磁轴

Grad当年的判断是,光滑平衡至少需占轴对称、镜面对称、螺旋对称中的一种。这批花环形平衡无一符合。它仅在转过固定角度时重合,而轴对称要求任意角度均不变,因此不算。

更关键的是,这些平衡能随一个参数连续变形,构成完整一族。Grad 1985年断言“不存在光滑的解族”,这一句也被推翻。

此外,主要结果还配有一套Lean 4形式化证明。

Lean仓库首页,上方为形式化的主定理,下方为交互图

这147页如何写成,论文中有专门介绍。

项目于7月启动。三位作者先自行搭建问题,绘制详细构造路线图,剩余细节交由大模型处理。

GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5和Claude Opus 5轮流上阵,路线图中未详述之处,由它们补充技术细节、辅助计算、挑出数学错误。那套Lean代码,也在作者监督下由这些模型编写。

到Lean验证后期,他们换用了更新的GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1,最终校对也由它们完成。

就这样,一道悬了59年的难题,在AI的助力下,一周内被两篇论文先后推翻。

下一个被推翻的,可能在物理系

一个月前,OpenAI宣布用上万个Agent运行88小时,攻克纳维-斯托克斯方程那道千禧年难题。

这一次,仅用了一位物理学家、一个对话框和20分钟。

Landreman还将提示词全部公开,任何人都可照此提问。

论文发布一周多后,从事AI数学的数学博士Przemek Chojecki,将这些结果输入GPT-6 Astra和Opus 5.5,又挖掘出更多反例族。

这些新解尚未经过Lean验证和同行评审。但一组解刚公开,已有人用AI继续深挖。

接下来,越来越多的物理学家会效仿Landreman,将抽屉里悬了数十年的老问题,直接交给AI。

这一次是核聚变。下一次,可能是材料、天体,或任何一道被近似解凑合了几十年的方程。

参考资料:

https://x.com/itsolelehmann/status/2107144201314181183

本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录,编辑:摩西,36氪经授权发布。

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